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太阳成集团tyc234cc官网|环迅评测网|国泰海通证券计算机行业首席分析师杨林

发表时间:2025-09-25 06:12

  计算机行业首席分析师杨林看来ღ◈◈,AI的发展需经历“算力投资—模型迭代—应用落地—数据反哺”的正向飞轮ღ◈◈,目前算力端已率先发力ღ◈◈,未来应用端有望逐步兑现价值ღ◈◈。

  近日ღ◈◈,在以“AI开花ღ◈◈,科技自立ღ◈◈,迎接计算机大时代”为主题的上证首席讲坛圆桌环节上ღ◈◈,来自人工智能产业与投资领域的专家围绕AI技术的发展趋势ღ◈◈、人形机器人的应用落地及生态建设等关键议题展开深入讨论ღ◈◈。

  与会专家认为ღ◈◈:当前AI发展正从“算力驱动”转向“应用驱动”ღ◈◈,从“技术突破”迈向“产业落地”ღ◈◈;既要看到应用落地的短期机会ღ◈◈,也要布局科技自立的长远价值ღ◈◈,从而把握住带来的历史性机遇ღ◈◈。

  在本轮产业浪潮中ღ◈◈,算力基础设施的竞赛正酣ღ◈◈,AI应用方兴未艾ღ◈◈。站在需求爆发的前夜ღ◈◈,哪些AI应用更有可能脱颖而出?

  “判断哪些行业会先走出来ღ◈◈,有几个关键指标ღ◈◈:容错率ღ◈◈、技术成熟度ღ◈◈、场景封闭性与开放性太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,以及是否有清晰的ROI回报ღ◈◈。”杨林认为ღ◈◈,创意生成ღ◈◈、数字营销ღ◈◈、代码编程ღ◈◈、客服接待等领域已成为人工智能技术落地最快ღ◈◈、应用最成熟的赛道ღ◈◈,市面上已经出现Nano Banana等爆款应用ღ◈◈。

  此外ღ◈◈,重复性的劳动ღ◈◈、封闭的工业场景也是AI应用未来的“用武之地”ღ◈◈。杨林认为ღ◈◈,海外头部车企工厂中的自动化ღ◈◈、人机耦合的程度已经极高ღ◈◈,但搬运ღ◈◈、分拣ღ◈◈、质检等环节ღ◈◈,仍然有可替代的空间ღ◈◈。

  在具身智能的落地路径上ღ◈◈,擎朗智能创始人兼CEO李通分析称ღ◈◈,具身智能的终局一定是走入家庭ღ◈◈,像“哆啦A梦”一样无所不能太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈。但实现这一愿景需要较长的周期ღ◈◈,在此之前ღ◈◈,擎朗按照“岗位化”发展理念ღ◈◈,主张具身智能应首先在工业或商业等具体场景中ღ◈◈,以单一岗位为切入点进行落地应用ღ◈◈。

  擎朗智能是一家通用+专用具身人形企业ღ◈◈,拥有行业全品类产品矩阵ღ◈◈,包括人形机器人ღ◈◈、清洁机器人ღ◈◈、配送机器人等ღ◈◈。

  李通认为ღ◈◈,让在单个岗位上通过执行真实任务ღ◈◈、产生实际商业价值ღ◈◈,并实现规模化部署ღ◈◈,逐步积累物理世界中的数据ღ◈◈。在此基础上ღ◈◈,机器人能力将逐步从单一岗位扩展至多岗位协同ღ◈◈,最终实现通用型机器人的目标ღ◈◈。

  谈及的爆发太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,汇正财经首席投资顾问姚中元补充道ღ◈◈,从曝光的视频来看ღ◈◈,特斯拉机器人已经能够完成家务劳动ღ◈◈、陪伴互动甚至复杂决策ღ◈◈。如果量产节奏能稳步推进ღ◈◈,机器人很可能成为搅动机器人市场的“鲇鱼”ღ◈◈。“一旦机器人走进家庭ღ◈◈,就像当年智能手机普及一样ღ◈◈,会彻底改变消费者对机器人的认知和需求ღ◈◈。到那时ღ◈◈,服务机器人的消费市场才会真正被点燃ღ◈◈。”姚中元说ღ◈◈。

  在业内看来ღ◈◈,数据已成为当前AI产业发展中最显著的短板之一ღ◈◈,尤其在具身智能ღ◈◈、机器人等与现实世界深度交互的领域ღ◈◈,高质量数据的缺失严重制约了技术迭代与商业化落地ღ◈◈。

  李通认为ღ◈◈,具身智能最大的挑战来自大脑ღ◈◈,大脑变“聪明”最大的卡点在于数据ღ◈◈。具身智能在训练中最大的困难是“缺乏大量实际物理世界数据”ღ◈◈,且这些数据“不够好”ღ◈◈。与大语言模型所需要的数据不同太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,具身智能需应对现实环境中高度复杂ღ◈◈、异构的场景环迅评测网ღ◈◈,涉及的变量包括光线ღ◈◈、声音ღ◈◈、温度等环迅评测网ღ◈◈,而此类数据难以通过传统方式大规模获取ღ◈◈。

  目前ღ◈◈,行业正在积极推进人形机器人训练场建设ღ◈◈,通过上海ღ◈◈、河南ღ◈◈、武汉等多地布局的异构训练场ღ◈◈,为行业提供大量实际ღ◈◈、高质量ღ◈◈、异构的物理数据ღ◈◈。这些训练场不仅提供标准化的测试环境ღ◈◈,更致力于推动数据标准的统一与跨企业数据共享ღ◈◈,从而打破单一企业数据匮乏的困境ღ◈◈。

  姚中元同样认为ღ◈◈,当前具身智能机器人领域仍面临“数据困境”——各家企业的应用程序多处于自有封闭状态环迅评测网ღ◈◈,开源程度极低ღ◈◈。出于商业保密和竞争优势的考虑ღ◈◈,多数企业仍将核心代码和数据视为私密资产ღ◈◈。

  痛点即是风口ღ◈◈。杨林认为太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,未来专注于数据生产ღ◈◈、处理与交易的企业将迎来重要机遇环迅评测网ღ◈◈。当前ღ◈◈,上海市等地方政府已开始对数据类企业进行针对性扶持ღ◈◈,同时多地建立的大数据交易所ღ◈◈,也在推动高质量AI数据的标准化流通与共享ღ◈◈,这一领域值得市场重点关注ღ◈◈。

  一是人工智能ღ◈◈,包括AI算力与AI应用ღ◈◈。算力方面ღ◈◈,海外厂商资本开支超预期ღ◈◈,国内巨头也纷纷加大投入ღ◈◈,带动算力需求持续爆发ღ◈◈。同时ღ◈◈,国产算力芯片替代进程加速ღ◈◈,相关公司业绩增速显著高于行业平均水平ღ◈◈。应用方面ღ◈◈,后续各行业“人工智能+”细则将陆续出台ღ◈◈,此前制造业ღ◈◈、能源领域相关政策已落地ღ◈◈,教育ღ◈◈、医疗ღ◈◈、金融等领域细则值得期待ღ◈◈。

  二是科技自立自强ღ◈◈,主要围绕信创展开ღ◈◈。细分领域中ღ◈◈,OAღ◈◈、门户太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈、邮箱等通用软件已实现全面替代ღ◈◈;ERP等工业软件“能替就替”ღ◈◈;生产制造ღ◈◈、研发设计类软件替代加速ღ◈◈。随着替代进程推进ღ◈◈,国产EDA(电子设计自动化)ღ◈◈、操作系统ღ◈◈、数据库等基础软硬件企业将直接受益ღ◈◈,行业增长确定性强ღ◈◈。

  科技创新天然伴随高风险和高投入ღ◈◈,也夹杂着适度的泡沫ღ◈◈。杨林提示ღ◈◈,面对泡沫应保持理性ღ◈◈:行业过热时需谨慎ღ◈◈,低潮时则要坚定信心ღ◈◈。科技产业需要“逆人性”的投资思维ღ◈◈,泡沫实质是产业成长过程中的正常现象ღ◈◈,长期来看对促进行业发展具有积极作用环迅评测网ღ◈◈。

  面对当前人工智能的热潮ღ◈◈,李通同样表示ღ◈◈:“人们往往短期过度乐观太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,长期过度悲观ღ◈◈。”以服务机器人为例ღ◈◈,五年前全球还几乎没有服务机器人应用ღ◈◈,而如今已在酒店ღ◈◈、餐厅等场景普及可见ღ◈◈。在他看来ღ◈◈,科技发展是一个持续向上的客观过程ღ◈◈,不会因个人观点而改变ღ◈◈,只有愿意持续耕耘的“耐心资本”太阳成集团tyc234cc官网ღ◈◈,才能捕捉到其间的巨大机遇ღ◈◈。太阳成ღ◈◈。太阳成集团tyc234cc[主页]ღ◈◈,澳门太阳集团网站入口ღ◈◈,人工智能应用太阳成集团官方入口ღ◈◈!